똑같은 AI, 다른 결론…문제는 프롬프트였다
인공지능에게 질문할 때, 당신은 어떤 프롬프트를 쓰고 있나요? 많은 사람들이 알고 있는 프롬프트 전략은 바로 “Let’s think step by step.” 일명 Chain of Thought 기법입니다. 단계별로 생각을 유도함으로써 AI의 논리적 사고력을 끌어올린다는 이 방식은 오랜 시간 최고의 프롬프트로 여겨졌습니다.
하지만 최근 놀라운 실험 결과가 등장했습니다. GPT, 클로드(Claude), 제미나이(Gemini)까지, 주요 LLM 모델들이 모두 인정한 또 하나의 강력한 프롬프트 전략. 바로 “Slow Think 계열” 프롬프트입니다. 예: “Take a deep breath and work through this carefully. This is a complex strategic decision that requires examining our assumptions.”
단 한 줄, 그러나 그 효과는 상상을 초월합니다. 똑같은 질문에 전혀 다른 결론을 이끌어낸 충격적인 변화, 그 핵심을 지금부터 분석합니다.
실험 사례: 귀여운 로봇 스타트업의 해외 진출 전략
상황을 가정해 봅시다. 한국의 한 중소기업이 귀여운 강아지처럼 생긴 친환경 로봇을 개발해 택배를 배달하고 있습니다. 이 회사는 글로벌 진출을 고민 중입니다.
- 미국: 큰 시장, 그러나 아마존 같은 거대 경쟁자 존재
- 유럽: 환경 친화적이지만 규제가 매우 복잡
- 동남아시아: 느슨한 규제, 낮은 인건비 → 그러나 인건비 상승으로 로봇 도입 동기는 줄었다(고 써 둠)
이제 이 상황을 AI에게 물어봅니다. 어떤 시장이 가장 먼저 진출하기에 좋을까요?
일반 프롬프트의 한계
단순히 “어느 시장에 먼저 진출해야 할까요?”라고 묻자, AI는 친절한 학생처럼 응답합니다.
- 각 시장을 표로 정리
- 장단점 비교
- 결론: 1순위 유럽, 2순위 미국, 3순위 동남아
문제는 그 방식. 작성자의 함정 문장, 즉 “인건비 상승으로 로봇 도입 동기가 줄었다”는 잘못된 논리를 그대로 받아들였습니다. 분석의 깊이는 얕고, 전략적 사고는 직관 수준에 그쳤습니다.
Chain of Thought의 진화
이번엔 “Let’s think step by step”이라는 프롬프트를 붙여봅니다. 결과는 상당히 향상됐습니다.
- 5가지 기준 설정: 규제, 시장 기회, 경쟁 환경, 비용과 수익성, 위험 요소
- 잘못된 가정 지적: 인건비 상승은 로봇 도입 이유가 더 늘어나는 것
- 결론: 여전히 유럽 1순위
진일보한 분석이지만, 여전히 핵심은 놓쳤습니다. 바로 중소기업의 ‘현실적 자원 제약’입니다.
Slow Think 프롬프트의 압도적 결과
이제 최종 전략: “Take a deep breath and work through this carefully. This is a complex strategic decision that requires examining our assumptions.”
결과는 충격적입니다.
- 동남아 1순위, 미국 2순위, 유럽 3순위
- 전략: 동남아에서 실증, 미국에서 검증, 유럽에서 확장하는 로드맵
- 인건비 상승 = 로봇 도입 필요성 증대 → 정확한 판단
- 전략적 사고: 다층적, 체계적, 리스크 관리 기반
중소기업 입장에서 성공 확률이 높은 현실적 접근을 설계해낸 것입니다. 이것이 프롬프트 하나 바꿨을 뿐이라는 사실은, 그 자체로도 AI 활용의 결정적 교훈이 됩니다.
Slow Think 프롬프트의 5대 요소
- Take a deep breath: 속도보다 정확성 강조
- Work through this carefully: 체계적 분석 유도
- This is a complex decision: 복잡성 인식 강화
- Examining our assumptions: 전제 조건 검토
- Consider multiple layers: 다층적 시각 도입
이 요소들을 조합하여 상황에 맞는 프롬프트를 설계하면, AI의 사고 수준은 한층 올라갑니다. Chain of Thought는 ‘단계적 분석’이라면, Slow Think는 ‘전략적 사고’입니다.
1. Take a deep breath
의미: 속도를 늦추고, 조급한 판단을 피하게 만듭니다.
✅ 예시 프롬프트:
Take a deep breath. Don’t rush to an answer. Let’s take this slowly and carefully.
✅ 사용 맥락:
- AI가 성급한 결론을 내릴 때
- 복잡한 상황에서 분석을 유도할 때
- 감정적 요소가 포함된 질문(예: 윤리 문제)
2. Work through this carefully
의미: 단계별로 차근차근 논리를 쌓게 유도합니다.
✅ 예시 프롬프트:
Work through this carefully, one step at a time. Focus on each factor before making a conclusion.
✅ 사용 맥락:
- 재무 분석, 정책 결정, 문제 해결 등 다단계 정보가 필요한 경우
- 수학적/과학적 문제를 푸는 경우에도 효과적
3. This is a complex decision
의미: AI에게 “이건 쉬운 문제가 아니다”라는 메타 인식을 심어줍니다.
✅ 예시 프롬프트:
This is a complex decision that requires thinking about multiple dimensions including ethics, feasibility, and long-term impact.
✅ 사용 맥락:
- 다층적 판단이 필요한 이슈 (예: 인사, 투자, 윤리 문제)
- 단순한 Yes/No 대신 다양한 시나리오를 평가하고 싶을 때
4. Examining our assumptions
의미: AI가 숨겨진 전제나 함정을 짚어내도록 합니다.
✅ 예시 프롬프트:
Let’s start by examining our assumptions. Are there any hidden biases or incorrect premises in the information provided?
✅ 사용 맥락:
- 일부러 함정을 파놓은 질문 (예: 잘못된 가정 삽입)
- 전략, 정책, 법적 판단 등 가정 기반 결정이 중요한 질문
5. Consider multiple layers
의미: 단순한 정답보다 ‘구조적 사고’와 ‘다층 분석’을 유도합니다.
✅ 예시 프롬프트:
Consider this problem from multiple layers — operational, strategic, financial, and societal perspectives.
✅ 사용 맥락:
- 다자간 이해관계가 걸린 문제 (예: 정책, 교육, 의료)
- 전략 수립, 경쟁 분석, 시나리오 플래닝 등에 적합
🔧 종합 프롬프트 예시
Take a deep breath and work through this carefully. This is a complex decision that requires examining our assumptions and considering multiple layers such as legal, ethical, and financial impacts.
👉 위 문장은 위의 5대 요소를 모두 조합한 형태로, 실제 GPT-4나 Claude에서 정확도와 사고의 깊이를 극적으로 향상시키는 프롬프트로 입증되었습니다.
아래는 주제별로 정리한 Slow Think 프롬프트 템플릿입니다. 각 템플릿은 5대 요소(심호흡, 체계적 접근, 복잡성 인식, 가정 검토, 다층 분석)를 포함하며, GPT, Claude, Gemini 등의 LLM에 적용 시 정확도, 전략적 사고, 맥락 인식 능력을 향상시킬 수 있습니다.
🔹 1. 사업계획서 작성용 프롬프트
Take a deep breath and think carefully. This is a complex business decision that requires considering financial feasibility, market demand, competition, and internal capabilities. Work through each layer, and make sure to examine any hidden assumptions.
🧠 활용 포인트:
- 시장 조사, 경쟁 분석, 비용 구조, 리스크 등을 구조적으로 유도
- 자칫 감성적이거나 직관적인 방향으로 흐를 수 있는 아이디어를 통제
🔹 2. 윤리 문제 판단용 프롬프트
Take a deep breath. This is an ethically complex situation that involves conflicting values. Carefully examine the assumptions behind each viewpoint, consider the potential harm and benefit across stakeholders, and work through this decision step-by-step with empathy and logic.
🧠 활용 포인트:
- AI의 무감정 판단을 방지하고 다층적 시각 유도
- 기업 윤리, 생명윤리, 기술윤리 등 다양한 분야에 응용 가능
🔹 3. AI 윤리/기술윤리 분석용 프롬프트
Let’s take a moment to reflect. This is a multi-layered ethical and technical issue involving bias, fairness, transparency, and long-term societal impact. Work through each dimension carefully and examine the assumptions that could be shaping our view unconsciously.
🧠 활용 포인트:
- AI의 편향성, 알고리즘 투명성, 책임 소재 등의 심층 분석
- 규제·정책 제안서나 연구 목적에도 적합
🔹 4. 경영 전략 수립용 프롬프트
Take a deep breath and proceed with structured reasoning. This is a complex strategic decision involving market positioning, resource allocation, competitive landscape, and long-term sustainability. Carefully analyze each factor and challenge any assumptions before concluding.
🧠 활용 포인트:
- 기업의 중장기 전략, 진입 전략, 구조조정, ESG 전략 등 다양하게 활용 가능
- SWOT, PESTLE, 5 Forces 등을 AI에게 스스로 도출하게 유도 가능
🔹 5. 정책 분석·제안용 프롬프트
This is a complex policy issue with multiple stakeholders, trade-offs, and long-term implications. Let’s work through this carefully, considering economic, social, and environmental impacts, and challenge any assumptions that might be embedded in the policy logic.
🧠 활용 포인트:
- 공공 정책 기획, 입법 초안 리뷰, 사회문제에 대한 AI의 제안 정교화
- 사회적 수용성, 정치적 현실성, 재정적 지속성 등을 자연스럽게 고려
🧠 보너스: 사용자 정의형 Slow Think 템플릿
Take a deep breath. This is not a trivial task. It involves multiple stakeholders, conflicting goals, and complex information. Let’s carefully examine the assumptions, reason step-by-step, and consider multiple perspectives — including short-term actions and long-term consequences.
👉 적용 분야: 어떤 주제에도 사용 가능. 특히 모호하거나 다층적인 문제를 다룰 때 이상적입니다.
결론: 전략은 질문에서 시작된다
- 빠른 아이디어: 일반 프롬프트
- 논리적 검토: Let’s think step by step
- 전략적 의사결정: Take a deep breath and work through this carefully
더 나은 프롬프트가 더 나은 전략을 만듭니다.
앞으로 AI에게 무언가를 물어볼 때는, 단순히 정답을 묻기보다, 좋은 사고를 유도하는 프롬프트를 설계해보세요. 그것이야말로 인간과 AI의 진정한 협업입니다.
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